打造《失控玩家》,EpiK Protocol助力rct AI数据集采集

一直以来,具有自我意识的人工智能的设定总是反复不断出现在科幻作品中,引发了普通观众乃至科学家群体长盛不衰的讨论。
从《黑客帝国》、《机械姬》到《失控玩家》,都在探讨人工智能的觉醒,企图以此来预知 AI 技术正在急速进步的现实世界究竟会如何演化。
 
几十年来,电子游戏一直是测试最新人工智能程序的一个首选场景。最常见的测试是 AI 的反应式系统——机器接受一组条件,并根据其程序决定一个动作。在电子游戏中很常见,最典型的就是测试各类 NPC 行为。

 

rct AI 在做的就是电影《失控玩家》里展示的游戏 NPC AI 技术。

 

2019 年,他们做过一个可玩的技术 demo,一个玩家扮演劫匪抢劫银行的场景。demo 中所有 NPC 完全由 AI 驱动,每一句台词都是 AI 即时生成。所有 NPC 的行为都会随着玩家不同举动产生动态的变化,视频中演示了三种不同的剧情走向。

2021年11月,rct AI 完成超千万美元 A-3 轮融资,投资方为 Y2Z Capital, Galaxy Interactive, Hashkey Capital 等。

作为一家为游戏行业提供完整的解决方案的人工智能服务商,rct AI 的业务覆盖了游戏的全生命周期,包含智能内容生成、智能测试、智能数据运营与智能投放等。

 

本次,EpiK Protocol 与 rct AI 的合作,将针对新闻内容的预标注数据展开。借助 EpiK Protocol 优质的数据集标注能力,rct AI 将针对采集到的含金融、科技、体育等 15 个类别共计 35w+ 条新闻内容数据进行数据集标注服务。基于本数据集训练出的 AI 将应用于众多领域,如新闻类别分类,搜索引擎,短视频分类,文本情感分析,垃圾及敏感问题信息处理等。

为了能在 Metaverse 中打造有情感、可陪伴等特征的虚拟人,rct AI 着力于积累不同场景下的小模型 AI 算法,使游戏中的 NPC 能够给用户带来更加个性化与情感化的动态交互体验。为此,EpiK Protocol 同 rct AI 从各个场景入手,搜集不同类型场景的语料和数据,在对话与行为层面训练 AI,更好地彰显他们的性格特征与差异化。 
而基于新闻内容的数据集,同时也是 AI 自然语言处理训练的中的重要一环。优质的数据集无论在数据内容质量和语义分析层面,都会为 AI 的训练工作带来“事半功倍”的效果。
 
通过基于海量分类数据训练出的 AI,有能力对各平台上的海量数据进行自动化分类,帮助用户提高检索效率、提升阅读体验,同时有能力分析与挖掘有效信息,协助运营人员了解用户需求,提升效率,让信息利用更高效,并不断减少垃圾信息。
下一阶段,rct AI 的愿景是希望利用人工智能生成内容,创造真正的元宇宙 Metaverse。EpiK Protocol 则在这一愿景中担纲重要角色,为 AI 的“自我意识”开启灵智,恰如伊甸园里的那一颗苹果。

EpiK Protocol 铭识协议
EpiK Protocol 是全球首个支持元宇宙的 AI 去中心化存储协议,旨在以极低的管理成本,组织全球社区成员共同协作,持续产出可共建共享的高质量AI 训练数据,以去中心化的方式让AI更智能,让元宇宙更真实。
生态合作伙伴:
Open Knowledge Foundation(全球最⼤ NGO 开源开放数据组织);
SingularityNET(全球⾸个去中⼼化 AI 服务⽹络, 全球⾸个机器⼈公⺠ Sophia 缔造者);
Ocean Protocol(全球最⼤去中⼼化的数据交换协议);
清华大学(清华信息国家研究中⼼⼤数据部知识团队与EpiK 合作研发的“健康链”亮相清华110周年校庆);
OpenKG(全球最⼤中⽂知识图谱库);
iMerit(全球⾼质量 AI 数据提供者,被评为全球50家增⻓最快科技公司);
OpenSLR(全球最⼤的开放中⽂语⾳数据社区);
DataUnion;Chainlink;CSAGI;Common Voice;Nexusguard;ChinaCC.Net;Oasis 等等

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