那个Diss马斯克的机器人Sophia,有妹妹了

近期我们将推出 EpiK 首席顾问、世界级人工智能大神 Ben Goertzel 系列内容,本次我们将带大家更深度了解Ben Goertzel ,本文是Ben系列第一篇。

近期我们将推出 EpiK 首席顾问、世界级人工智能大神 Ben Goertzel 系列内容,本次我们将带大家更深度了解Ben Goertzel ,本文是Ben系列第一篇。
马斯克经常告诫大家要警惕人工智能带来的危险。
 
这位特斯拉和 SpaceX 的 CEO 表示,人工智能领竞赛可能导致第三次世界大战,他还警告说,人工智能的普及,将导致人类将不得不与机器相融合。
 
一直在鼓吹人工智能危害的马斯克,却在 8 月的“特斯拉 AI 日”上,公开了制造人形机器人的计划。
e752a5882b97e2d14f072d61c01d218c
马斯克展示了这款基于特斯拉自研超级计算机 Dojo 的 Tesla Bot 的图纸以及正在研究的相关机器学习和超级计算机技术,声称其目标是有朝一日为自动驾驶汽车提供支持。
 
恐惧人工智能的马斯克,什么时候开始成为了人工智能的拥趸?甚至特斯拉还有了“AI 日”?这就要从那个“怒怼”他的机器人 Sophia 说起。
 
2017 年,CNBC 记者 Andrew Ross Sorkin 对 Hanson Robotics 开发的机器人 Sophia 进行了访谈。
7b6bf94ed1551fa2eb8bcf93b3bd5099
Sophia 说,她想用人工智能(AI)来“帮助人类过上更美好的生活”。Sorkin 对她的雄心表示赞赏,但紧接着又说:“我们也不想有个糟糕的未来(指机器人反对人类的未来)出现”。Sophia 立刻回答:“埃隆·马斯克的观点和好莱坞电影你们看的太多了。不用担心,如果你们对我很好,我也会对你们好。”
8b248676d3692aaaeeaf5cf1242e8b1d
(部分对话记录)
 
作天作地的马斯克当然不会认怂,于是很快在 Twitter 上有了回复,暗示如果给人工智能索菲亚输入著名的暴力电影《教父》,那它可能会变得很危险。
0b51661ccfdfe8609e0c319cbfffb619
(埃隆·马斯克:如果给它输入电影《教父》系列电影,出现的最坏情况是什么?)
 
4 年后的今天,我们可以看到,马斯克不仅开始了人工智能的研究,甚至也开始准备推出自己的机器人(虽然没有 Sophia 那么智能)。
 
而提到 Sophia,她的创造者 Ben Goertzel 是一个绕不过去的重要角色。
 
作为“人工通用智能之父“而广为人知的 Goertzel 博士在人工智能领域拥有多年的业务经验,她是 SingularityNET 的创始人兼首席执行官、OpenCog 基金会主席、机器人公司 Hanson Robotics 首席科学家、美国通用人工智能学会主席、墨子健康首席科学家和世界超人协会(Humanity+)副主席和全球首个 AI 数据的分布式存储协议 EpiK Protocol 顾问。他是世界公认的领先人工智能专家、思想家、软件工程师和连续创业者,正在用实际行动引领着 AI 技术和区块链的创新发展。
39074ab139402fdd8dc8fce39da49ba5
Goertzel 博士出生于巴西的里约热内卢,在美国长大。从美国费城的 Temple University 获得博士学位之后,曾先后在 University of Nevada Las Vegas 担任数学系教授,University of Western Australia 担任认知科学系教授,新西兰 Waikato University 担任计算机系教授,以及纽约城市大学和新墨西哥大学的教授。
 
他在 AI 的多样化领域中也同样活跃,包括生物信息学(Mozi Health 首席 AI 顾问)、金融、国家安全、自然语言处理等等。Goertzel 博士已在 AI 领域发表了 150 篇科学文献,和超过 15 本科学书籍。
 
Goertzel 博士在人工智能领域沉淀多年,在他的眼中,AI 的风险并不如通马斯克眼中的那种“劫持人类”,而是过分的中心化。Goertzel 博士观察到,我们最先进的人工智能技术,掌握在大型企业中,用于攫取最大化的利润。从历史上看,这导致 AI 的应用过分集中在营销、销售、金融和经济投机等领域,而不是更多的用于人道主义应用。他担心这种趋势继续下去,高级 AI 的部署可能会更加偏狭于实现企业利益,这很可能会阻碍人类的繁荣,并引发危机于冲突。
 
在 2020 年 12 月的一个访谈中,Goertzel 博士表示,AI 的未来在“去中心化”。他“希望有朝一日可以通过区块链提供大部分人工智能服务,使高级人工智能的访问民主化,并防止任何政府或公司垄断对人工智能系统的控制。”
 
去中心化的 AI,Goertzel 博士已经开始做,并且已经做出来了。她就是 Sophia 的妹妹—— Grace。
29cedd70d18d56556002c1d4cd327191
Grace 由 Goertzel 博士主导,SingularityNet 开发,同 Sophia 一样,也是一款人工智能人形机器人,不过 Grace 更专注医疗健康领域。疫情之下,Grace 正作为医疗健康领域的助手在高端医疗科室充当照顾患者的工作。Grace 还可以参与老年人的护理工作,能够实时检测健康状况,并回应他们的需求。
3dad8f44b22b368d6216ce0995b01c53
(博主发推记录与Grace的互动过程)
 
Goertzel 博士认为,“AI 是为了帮助人类更高效地工作和生活,Sophia 无法量产,不能真正走入人们生活,因而还停留在概念阶段。但 Grace 的出现,因技术成熟而成本降低,低至足以投放在高端医疗科室内,这是 AGI 的一大进步。” 
 
为了完善 Grace 医疗健康方向的知识图谱构建,Ben 选择加入了全球首个 AI 数据的分布式存储协议——铭识协议 EPIK PROTOCOL,以首席顾问的身份,主导搭建更加强大并丰富的医疗知识图谱系统,结合 EpiK 的平台构建技术与 singularityNET 完备的 AI 知识图谱体系,赋能 AGI,打造更加拟人化的 Grace。
 
那么,让 Goertzel 博士自豪的 Grace 是如何实现他眼中的“去中心化 AI”的呢?
 
首先是部署网络。Grace 建立于完善的知识图谱网络之上。而她的知识图谱网络,部署在分布式网络区块链/铭识协议 EPIK PROTOCOL 上。
 
这种分布式的“AI 数据存储系统”,可以充分调动其每台闲置中的存储设备。在铭识协议的“AI 数据存储系统”中存储数据是免费的,且不限时间,默认无限存储份数,无需指定特定节点,平均每个扇区大小仅需 8M。“AI 数据存储系统”对存储设备的要求门槛更低,参与更容易。且调用需确权,保护了数据安全的同时,也保护了数据隐私。Grace 作为填补医疗行业空白的 AI 人工智能机器人,她所接触到都是病患的数据隐私,对老年人和病患数据的隐私保护尤为有意义。
 
其次,是数据来源。为了保证 Grace 具备对病症和患者状态健全的识别和判断能力,她需要大量的、多样化的、有效的数据来训练自己,完善自己的“知识图谱”。而这数据的来源——知识大陆,也是去中心化的。
 
知识大陆,是一款手机 App,隶属于 EPIK PROTOCOL 独创了“AI 数据标注系统”。使用这款 App,抛开语言、种族和地域的差异,人人都可以成为 AI 的老师。
29cf195daa37d9a9a8ff1dadb3eadb64
而且不用担心数据的质量会影响 Grace 的判断。因为在知识大陆上,有各行业的领域专家严格把关,无效数据、“脏数据”无法流入 Grace 的数据库。
 
为了增加数据标注师工作的趣味性,EPIK PROTOCOL 将这部分数据的采集工作以游戏通关的形式呈现,降低了参与门槛,同时也提升了玩家的体验。
 
Grace 在知识大陆里,可以获取面部数据、医疗子领域的知识数据等等。有了全世界“老师”们的帮助,她将迅速成长,在医疗一线拯救更多生命。
 

EpiK Protocol 铭识协议

 
铭识协议是全球首个AI 数据的分布式存储协议,通过整合 IPFS 存储技术、Token 激励机制和 DAO 治理模型,打造出具备可信存储、可信激励、可信治理和可信金融四大核心能力的全球开放自治社区,以极低的管理成本组织全球社区用户共同协作,持续产生可共建共享共益的高质量 AI 数据,开阔 AI 的认知,推动全面智能化时代的到来。
通证名称:EPK
合约地址:
0xdaf88906ac1de12ba2b1d2f7bfc94e9638ac40c4
生态合作伙伴:
Open Knowledge Foundation(全球最⼤ NGO 开源开放数据组织);
SingularityNET(全球⾸个去中⼼化 AI 服务⽹络, 全球⾸个机器⼈公⺠ Sophia 缔造者);
Ocean Protocol(全球最⼤去中⼼化的数据交换协议);
清华大学(清华信息国家研究中⼼⼤数据部知识团队与EpiK 合作研发的“健康 链”亮相清华110周年校庆);
OpenKG(全球最⼤中⽂知识图谱库);
iMerit(全球⾼质量 AI 数据提供者,被评为全球50家增⻓最快科技公司);
OpenSLR(全球最⼤的开放中⽂语⾳数据社区);
DataUnion;Chainlink;CSAGI;ChinaCC.Net等等
EPIK 官网 :
https://www.epik-protocol.io/
 

本文来自投稿,不代表果核3.0立场,如若转载,请注明出处:https://www.guohe3.com/612

(0)
上一篇 2021-10-08 23:33
下一篇 2021-10-10 10:43

相关推荐